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수치・순서・이산 데이터를 암호화하여 통계 분석하는 실용적 비밀 계산 방법 개발

2017/03/01

 쓰쿠바 대학 시스템정보계 사쿠마 준(佐久間淳) 교수 연구그룹은, 암호화 된 정보로 덧셈 및 곱셈이 가능한 완전 준동형 암호를 이용하여 수치 속성 데이터, 순서 속성 데이터, 이산 속성 데이터 등의 통계 분석을 실현할 수 있는 비밀 계산 방법을 구축하였습니다. 이는 다양한 종류의 데이터를 이용하여 기술 통계, 예측 통계, 통계적 검정 등 다양한 종류의 통계 분석을 통일해 실현할 수 있는 세계 최초의 기술입니다.

게재논문

【제목】 Using Fully Homomorphic Encryption for Statistical Analysis of Categorical, Ordinal and Numerical Data
(완전 준동형 암호를 이용한 카테고리컬・순서・수치속성 데이터의 통계분석)
【저자명】Wen-jie Lu, Shohei Kawasaki, Jun Sakuma
【게재지】Proceedings of The Network and Distributed System Security Symposium 2017

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