医療・健康
JMDC・オムロン・筑波大学、レセプト・健康診断・ライフログデータを活用した睡眠時無呼吸症候群（SAS）リスクの高精度予測モデルを開発 ～ビッグデータとAIで、治療が必要なレベルの「隠れSAS」を高精度に予測～
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プレスリリース掲載論文
- 【題名】
- Development and internal validation of a prediction model for sleep apnea syndrome treated with continuous positive airway pressure based on claims and health checkup data linked to personal health records
- 【掲載誌】
- Sleep and Breathing（Springer Nature）
- 【DOI】
- 10.1007/s11325-026-03725-9